CénitS colabora con la Cátedra Telefónica de la UEx

  • Thu, 07/09/2017
VIII Cursos Internacionales de Verano-Otoño de la UEx

Durante los días 13 al 15 de septiembre se desarrollará en la Escuela Politécnica de Cáceres el curso “Economía Dirigida por Datos y su Aplicación a Agroganadería”, organizado por la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura, dentro de los XVIII Cursos Internacionales de Verano-Otoño de la UEx.

El objetivo principal del curso es determinar el estado actual del desarrollo tecnológico en agrotecnología, identificar nuevos nichos de negocio en IoT y Big Data en este sector y contribuir a la formación en tecnología específica sobre IoT y Big Data.

Abierto el plazo de solicitud de proyectos para el Programa de Innovación y Talento (PIT)

  • Fri, 01/09/2017
Servicio Extremeño Público de Empleo

El Programa de Innovación y Talento (PIT) persigue mejorar las posibilidades de inserción laboral de personas jóvenes desempleadas tituladas universitarias o de ciclos formativos de grado medio o superior, mediante actuaciones integradas de formación y empleo, especialmente vinculadas al cambio del modelo productivo y a los requerimientos de las actividades innovadoras en las áreas de conocimiento estratégicas para la especialización inteligente.

Los sectores a los que se dirige la actividad son: agroalimentario, TIC, Turismo, Salud, Energías Limpias, Humanidades y Ciencias Sociales, así como Economía Verde, Economía Circular y Bioeconomía.

CénitS colabora en la búsqueda de anticancerígenos junto a investigadores de la Universidad Miguel Hernández de Elche y el Instituto de Salud Carlos III de Mallorca

  • Thu, 20/07/2017
CénitS colabora en la búsqueda de anticancerígenos

Un estudio sobre los compuestos anticancerígenos marinos existentes y el uso de cribado virtual para la detección de fármacos contra el cáncer, ha sido publicado en la revista internacional Molecules, por investigadores de la Universidad Miguel Hernández de Elche y el Instituto de Salud Carlos III de Mallorca. Los trabajos de cribado virtual, que han permitido identificar y caracterizar los mejores compuestos, han sido realizados utilizando LUSITANIA II.

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